2020年11月6日上午，中山大学数学学院成诚研究员做客我院和山数学论坛，做了题为“平移不变空间中的相位恢复”的精彩学术报告。此次报告由数学系房启全副教授邀请，数学系和大数据系部分老师、研究生和部分本科生同学共同聆听了报告。
成诚指出，平移不变信号中的相位恢复是一个无穷维的相位恢复问题， 是应用调和分析领域中新兴的研究方向之一, 在工程和物理等学科中有广 泛应用。报告中，成诚老师指出不是所有的平移不变空间中实值信号都是可相位恢复的，进而引进了不可分信号的概念，并且刻画出可相位恢复的信号。报告内容新颖，丰富，与会师生，特别是研究生非常感兴趣，与成老师进行了热烈的互动。
主讲人简介：成诚研究员，现任职于中山大学数学学院，毕业于中佛罗里达大学数学系，指导老师是孙颀彧教授和李欣教授，并在美国杜克大学跟Ingrid Daubechies 做博士后。她的主要研究方向为应用调和分析，特别是信号处理中的采样理论以及图信号分布式算法中的数学理论，目前已有多篇论文发表在Applied and Computational Harmonic Analysis, Journal of Fourier Analysis and Applications, IEEE Transaction on Signal Processing and IEEE Signal Processing letters. （数学信息与统计系：房启全）
