【廿周年院庆·和山数学论坛第392期】宁波大学李彪教授学术报告

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【廿周年院庆学术报告112 · 【和山数学论坛第392期】

 

 

一、报告题目: 梯度优化物理信息神经网络

二、报告 李彪教授

三、 20231117日(周五)1000-1040

四、 闻理园A3-217

 

报告摘要本报告主要介绍我们开发的一种梯度优化算法,该算法提出了一种新的神经网络结构,并通过梯度统计平衡了模型训练过程中损失函数中不同项之间的相互作用,从而新提出的网络结构对梯度波动具有更强的鲁棒性。

 

报告人简介李彪,宁波大学数学与统计学院教授,博士生导师。主要从事非线性数学物理,孤立子与可积系统、深度学习等方面的研究。主持完成国家自然科学基金项目4项、省部级项目3项;参与完成国家自然科学基金重点项目2项;现主持国家自然科学基金面上项目1项和参与国家自然科学基金重点项目1项。发表SCI论文100余篇,他引3000余次。

 

欢迎广大师生参加,联系人:杨云青、程雪苹