【和山数学论坛184期】北京航空航天大学教授陈迪荣学术报告

信息来源:88858cc永利官网学院办公室   点击次数:  发布时间:2019-05-24


一、题目:统计学习理论

二、主讲人:北京航空航天大学教授  陈迪荣

三、时间:5月28日(周二)上9:30开始
四、地点:A4-305报告厅


摘要:统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一般理论,主要创始人是V. Vapnik,其核心任务是估计两个随机元的依赖关系。统计学习理论有着广泛的实际应用背景,尤其在人工智能领域。本报告通过对支持向量机的介绍,阐述统计学习理论的基本思想和发展前景。

 

报告人简介:陈迪荣,北京航空航天大学教授,博士生导师。主要研究方向为小波分析与信息处理,统计学习理论。北京航空航天大学“蓝天学者”教授,武汉纺织大学“楚天学者” 教授。先后主持国家自然科学基金7项,“863”课题3项,“973”计划子课题1项。发表SCI论文80篇,其中多篇发表在权威刊物Appl. Comput. Harmonic Anal., Found. Comput. Math.IEEE Transaction on Automatic Control, IEEE Trans. Information TheoryJournal Machine Learning Research等上。不完全统计, 论文被SCI论文引用三百次,单篇论文被SCI引用百余次。获教育部2012年度自然科学二等奖。

    联系人:李亚玲