2016年12月浙江大学应用数学专业博士毕业，2017年1月至今在我校工作，主讲概率论、机器学习、数字图像处理等专业课程。主持国家青年科学基金1项，参与国家自然科学基金3项，省部级科研项目3项。指导学生参加国创项目1项，泰迪杯挑战赛一等奖1次。

科研论文（部分）：

[1] Rendong Chen, Jianfeng Zhang J, Dexing Kong, Qiong Lou, Fang Lu*. Fast calculation of 3D radiofrequency ablation zone based on a closed-form solution of heat conduction equation fitted by ex vivo measurements[J]. Physics in Medicine & Biology, 2021, 66(5):055022 (11pp).

[2] Dondxiao Ren , Junwei Huang, Zhonghua Wang , Fang Lu*, Cross-Modal Hashing by l p -Norm Multiple Subgraph Combination[J]. IEEE Access, 2021, 9:19682-19695.

[3] Fang Lu#，Fa Wu#，Peijun Hu, Zhiyi Peng, Dexing Kong*，Automatic 3D liver location and segmentation via convolutional neural network and graph cut, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery，2017,12(2):171-182

[4] Jialin Peng*, Peijun Hu, Fang Lu, Zhiyi Peng, Dexing Kong, Hongbo Zhang, 3D liver segmentation using multiple region appearances and graph cuts, Medical Physics, 2015, 42(12):6840-6852

[5] Fang Lu, Jialin Peng, Zhiyi Peng, Dexing Kong*, A Geodesic Selection Based Variational Model for 3D Liver Segmentation, 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), Shenyang, P.R. China, 2015.10.14-10.16

科研项目：

1. 国家自然科学基金项目，基于深度卷积网络和变分法的肝脏MRI图像全自动分割方法的研究，2019.1-2021.12，主持

2. 国家自然科学基金专项基金天元基金，11626214，肝脏核磁共振图像分割的可计算变分模型，2017/01-2017/12，参与

3. 国家自然科学基金青年基金项目， 11401231，腹部医学图像分割中可计算变分建模及在肝癌术前评估中的应用， 2005/01-2017/12，参与